一个完整的 AI 产品，从需求到上线通常要多久？我们的答案是：两周。经过 100+ 项目的沉淀，我们发布了快速交付平台 3.0，把反复出现的环节固化为能力。
一、平台解决的核心问题
大模型应用看似简单，生产落地却处处是坑：模型调用不稳定、提示词难维护、成本不可控、评测缺标准、上线后没有可观测性。每个问题单独看都不大，叠加起来就成了「AI 项目三个月交付不了」。
平台 3.0 把这条链路上可复用的部分全部工程化：模型网关、提示词管理、评测沙箱、灰度发布与监控大盘，开箱即用。
二、3.0 的新能力
1. 智能模型路由。同一业务自动在多个模型间切换，按任务难度与成本动态分配，综合成本平均下降 35%。
2. 提示词版本管理。提示词纳入 Git 式版本管理，每次修改可回滚、可对比，生产环境不再「凭感觉改 prompt」。
3. 一键评测沙箱。内置 50+ 评测模板，支持断言式自动化回归，任何模型或提示词变更先过评测再上线。
4. 端到端可观测。从用户请求到模型调用到工具执行的完整链路追踪，异常自动告警并可一键回滚。
三、一个真实案例
一家教育机构需要搭建 AI 答疑助手。传统开发预估 3 个月，使用平台后：第 1 周完成知识库接入与 RAG 管线，第 2 周上线灰度并接入客服系统。上线首月日活 2 万+，答疑准确率 91%，维护成本仅为一人的 0.2 工时/天。
四、下一步
平台 3.0 已应用于我们所有 AI 交付项目。我们也在规划把平台的部分模块（评测沙箱、模型网关）独立开放，让更多团队从中受益。如果你正在评估 AI 应用的交付周期，欢迎聊聊你的场景。